[摘要] 4月27日下午，第十四届亚太智能交通论坛出行信息服务分论坛在南京举行，百度地图交通云计划负责人李志堂分享了“互联网+交通，共建智慧交通云平台”为主题的演讲。据了解，百度交通云融合了LBS、云计算、大数据、人工智能等尖端技术，是驱动“互联网+交通”计划的强大技术引擎。
4月27日下午，第十四届亚太智能交通论坛出行信息服务分论坛在南京举行，百度地图交通云计划负责人李志堂分享了“互联网+交通，共建智慧交通云平台”为主题的演讲。据了解，百度交通云融合了LBS、云计算、大数据、人工智能等尖端技术，是驱动“互联网+交通”计划的强大技术引擎。在交通运输部科技司的指导下，百度与交通运输部公路科学研究院、江苏、四川、重庆、辽宁、吉林等十几个试点省份或单位深入合作，驱动智慧交通建设快速发展。
百度交通云与交通运输管理部门深度合作
百度交通云是百度公司探索互联网背景下智慧交通建设新模式的产物。智慧交通的核心是人，让公众便利获得全面、准确的出行信息服务是智慧交通建设的一个重要出发点。
“巧妇难为无米之炊”，没有数据就没有高价值的出行信息服务。江苏省交通运输厅作为与百度政企合作的批试点单位，非常认同数据开放和一体化整合理念，率先将全省两客一危车辆轨迹数据接入交通云平台，为跨区域经济交通信息一体化迈出了坚实的步。
江苏交通厅利用百度交通云大数据可视化和分析技术，洞察江苏经济和交通对周边省份的辐射能力、调研如何更好的通过交通建设促进区域经济发展。李志堂说：“如果各省市都能像江苏省这样共享交通数据，结合百度的技术能力和位置大数据，我们就能建立跨区域交通大数据体系，为中国经济发展提供决策依据，另一方面，这些数据加工提炼出的路况信息，也能为公众出行提供跨区域信息服务”。
交通数据的另一类价值是参与交通规划决策。百度交通云使用百度位置大数据，为南京市交通局绘制了公众出行规律地图，通过这张公众出行规律地图，南京市交通局可以用互联网的方法洞察市民的日常出行平均距离、通勤出行平均时间、公共交通出行比例、道路使用率等指标。
百度交通云融合了LBS、云计算、大数据、人工智能等尖端技术
百度地图开放平台提供了行业的地图API服务，涵盖了定位、搜索、底图、全景、导航、轨迹追踪等功能，每天支撑60万网站和App调用请求，每天服务4亿人口。百度高精度室内定位已经可以做到1-3米的精度，这些技术可以有力的支持综合交通运输信息服务开发。
百度是国内拥有并管理EB级数据的公司（目前人类社会存储数据约为数百EB,百度数据量为5EB，约占1%），有处理海量、高维、多维、实时数据的丰富经验。目前百度在大数据处理和运用方面已经做出了很多尝试并推出了很多产品和服务，百度迁徙就是一个很好的案例。
从技术的维度来讲，百度本质上是一个基于大数据的人工智能公司。百度大脑项目融合深度学习算法，构建了世界上大的深度神经网络，达到千亿级参数。
百度交通云融合了LBS、云计算、大数据、人工智能等尖端技术，是驱动“互联网+”交通计划的强大技术引擎。
百度交通云发布5个月以来，通过百度地图、政府出行网站服务公众3000万人次，累计节省公众出行时间达500万，受到广泛好评，并收到越来越多组织机构的合作邀请。
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